Context Gateway

Context Gateway는 에이전트 정의, 스킬, 커맨드를 하나의 정규 소스(.memtomem/)에서 여러 AI 에디터 런타임으로 자동 동기화합니다. 하나의 에이전트를 정의하면 6종 AI 에디터에서 동일하게 동작합니다.

동기화 구조

.memtomem/                  # 정규(canonical) 소스
├── agents/                 # 에이전트 정의
├── skills/                 # 스킬 정의
└── commands/               # 커맨드 정의

     ↕ 자동 동기화

.claude/agents/             # Claude Code
.claude/skills/             # Claude Code
.gemini/agents/             # Gemini CLI
.gemini/skills/             # Gemini CLI
~/.codex/agents/            # Codex CLI

양방향 추출

기존에 Claude Code나 Gemini CLI에서 만든 에이전트/스킬 파일이 있다면, 정규 소스로 역추출할 수 있습니다:

mm context import            # 기존 런타임 파일 → .memtomem/ 역추출
mm context sync              # .memtomem/ → 모든 런타임 동기화

포맷 변환

런타임마다 설정 포맷이 다릅니다. Context Gateway가 자동으로 변환합니다:

런타임	포맷
Claude Code / Gemini CLI	Markdown + YAML frontmatter
Codex CLI	TOML

변환 시 필드 손실이 발생하면 심각도별로 추적합니다:

심각도	동작
ignore	무시 (해당 런타임에서 지원하지 않는 필드)
warn	경고 출력 후 진행
error	변환 중단

지원 런타임

런타임	에이전트	스킬	커맨드
Claude Code	O	O	O
Gemini CLI	O	O	-
Codex CLI	O	-	-
Cursor	O	-	-
Windsurf	O	-	-
Claude Desktop	O	-	-

LangGraph 어댑터

LangGraph/CrewAI 에이전트에서 Context Gateway를 통해 에이전트 정의와 스킬을 로드할 수 있습니다:

from memtomem.context import load_agent_definition

# .memtomem/agents/ 에서 에이전트 정의 로드
agent_def = load_agent_definition("analyzer")