매 세션마다 프로젝트를 다시 설명할 필요가 없습니다. memtomem은 노트·문서·코드를 검색 가능한 기억으로 전환하여, MCP 호환 에이전트가 세션과 에이전트 경계를 넘어 동일한 기억에 접근할 수 있도록 합니다. 모든 데이터는 로컬에 유지됩니다.
세션이 끝나면 모든 맥락이 사라집니다. 아키텍처 결정, 코딩 패턴, 디버깅 이력을 매번 다시 설명해야 합니다.
Claude Code에서 작업한 내용을 Cursor에서 이어받을 수 없습니다. 각 에이전트가 독립된 기억 사일로에 갇혀 있습니다.
기존 기억 시스템은 에이전트가 명시적으로 검색해야만 동작하고, 특정 런타임에 종속되며, LTM 단일 계층입니다.
에이전트가 직접 검색을 요청하지 않아도 됩니다. STM은 프록시된 MCP 호출을 관찰하고, v0.1.24의 mms hook은 Claude Code 네이티브 도구에도 warm daemon 기반 서피싱을 제공합니다.
STM은 에이전트와 도구 사이에 투명한 프록시로 위치합니다. 기존 MCP 서버는 그대로 동작하고, LTM은 stdio, SSE, streamable HTTP 전송으로 연결할 수 있습니다.
에이전트, 스킬, 커맨드를 한 번만 정의하면 Context Gateway가 Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor 등 각 런타임의 네이티브 포맷으로 동기화합니다.
대용량 도구 응답을 컨텍스트 윈도우 크기에 맞춰 자동으로 압축합니다. 10종 전략은 쿼리 인식 랭킹, 더 안전한 JSON 계층, 대용량 무손실 progressive 모드를 제공합니다.
에이전트마다 전용 기억과 공용 기억을 함께 보유합니다. 에이전트 간 지식이 상호 이동하며, 사용자가 작성한 메모 하나를 모든 에이전트가 동시에 참조할 수 있습니다.
내부 구성은 SQLite + ONNX입니다. GPU, 외부 API, 클라우드 의존성이 모두 없으며, 모든 기억은 사용자 머신에만 저장됩니다.
5분 안에 설치부터 첫 기억 저장까지. uv tool install → 대화형 mm init → 에이전트에게 질문.
시작 가이드BM25 + 벡터 + RRF 융합 검색의 원리와 튜닝 방법.
LTM10종 전략의 동작 원리, 자동 선택 로직, 쿼리 인식 예산 배분.
STM5단계 게이팅, 피드백 루프, min_score 자동 조정 심층 해설.
STM5단계 세션 워크플로우, 네임스페이스 자동 상속, 에이전트 간 지식 공유.
LTM크로스 런타임 동기화 설정, 포맷 변환, LangGraph 어댑터.
LTMGPU 불필요. 외부 서비스 불필요. uv tool install 한 줄이면 됩니다.