고정 컨텍스트와 검토 우선 기억

고정 컨텍스트(Pinned Context)는 검색 결과보다 앞에 넣을 짧은 Markdown 사실·지침입니다. 사용자, 프로젝트 로컬, 프로젝트 공유 블록에는 다른 memtomem 쓰기와 같은 민감 정보 검사와 확인 규칙이 적용됩니다.

mm pinned set response-style \
  --content "실행 가능한 명령과 함께 간결하게 답합니다." --priority 10
mm pinned get response-style --scope user
mm pinned compose "배포 체크리스트"
mm pinned delete response-style --scope user

대상 계층은 --scope user|project_local|project_shared로 지정합니다. Git으로 추적하는 공유 계층에 쓰려면 --confirm-project-shared가 필요합니다.

블록 하나에는 최대 2,000자를 저장할 수 있습니다. 6,000자는 전체 저장 한도가 아니라 한 번의 compose에서 고정 블록에 사용할 수 있는 양입니다. 기본 전체 한도는 12,000자이며 블록 중간을 자르지 않습니다.

mem_context_compose schema 4는 검색 결과의 우선순위를 유지하면서 인접한 context-window 청크도 함께 반환합니다. 검색 결과가 있으면 score_scale (rrf, bm25, dense, none, rerank)을 표시합니다. 재정렬한 결과에는 사용한 리랭커 모델도 포함합니다.

검토 우선 제안

mem_candidate_propose(content, source, source_ref, idempotency_key)는 민감 정보를 검사한 뒤 검토 대기 후보를 만듭니다. 이 단계에서는 장기 기억에 바로 저장하지 않습니다. 후보는 30일 후 만료됩니다. 같은 idempotency_key와 같은 내용을 다시 보내면 기존 후보를 반환하고, 같은 키에 다른 내용을 보내면 거부합니다. 승인한 후보만 장기 기억에 저장합니다.

mm review list
mm review show CANDIDATE_ID
mm review approve CANDIDATE_ID --reviewer "$USER"
mm review recover --stale-after-minutes 15 --actor "$USER"

LangGraph 어댑터

MemtomemBaseStore는 LangGraph의 tuple-namespace JSON Store를 구현합니다. MemtomemStore는 검색·쓰기·세션·작업 기억을 다루는 상위 비동기 어댑터입니다. config_overrides는 주변 환경의 기본 설정보다 우선합니다. 그래프마다 DB를 분리하고 테스트 데이터가 사용자 기본 저장소에 들어가지 않게 할 수 있습니다.